绝命毒师第五季

谷歌Gemma下载量破10亿次 AI深度探索癌症治疗新机制_我的网站

一 |     生活小能手          叠被我最行          大班级          01          自理能力展示          12月3日下午，厚街镇中心幼儿园大班级开展了“生活小能手 叠被我最行”——叠被子自理能力展示活动，旨在锻炼幼儿自我服务的能力，鼓励幼儿自己的事情自己做。    　　当地时间8月20日，谷歌宣布，其开源端侧模型家族Gemma的总下载量已突破10亿次。                                       02          比赛进行时          随着主持人一声令下，活动正式开始了。孩子们忙而不乱行动起来，只见他们熟练地铺平被子，小手不停地在被子上迅速移动，展开、铺平、折叠，动作流畅，一气呵成。

二 | 这款由谷歌DeepMind推出的开源大模型，自发布以来，全球开发者基于它衍生出超10万个定制变体，形成名为“Gemmaverse”的开源生态。

三 |
　　谷歌列举了多个Gemma家族应用场景：从太空本地图像分析、医疗报告标准数字化、癌症创新治疗方案再到动物语言识别，Gemma家族模型正实实在在地应用到各个垂直行业。场下的小观众们也不时发出阵阵掌声和欢呼声。                   看，完成展示的孩子们，脸上绽放出的笑容充满了自信，这自信源于自身努力的收获。而台下的孩子们，脸上同样洋溢着喜悦的笑容，这份喜悦源于技能秀中他们每个人的进步。                                       本次叠被子技能秀，不仅培养了孩子们的自理能力和良好的生活习惯，增强他们的自信心，更让他们感受和体验到技能秀的气氛和乐趣，相信孩子们在以后的学习生活中会越来越棒！                              撰稿：李宝玲          编辑：郭棣青          视频制作：李宝玲          一审一校：沈丛文          二审二校：王衬喜          三审三校：袁青                    END。　　其中，以Gemma为基座的模型在生物医药科研领域产出了多项标志性成果。谷歌一方面推出面向医疗场景的垂直模型MedGemma，支撑医疗报告结构化、医学影像辅助分析等应用；另一方面联合科研机构，依托Gemma底座攻坚癌症机制研究。

四 | 　　其中最受行业关注的是谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）模型。　　传统的癌症疫苗治疗思路，是让免疫系统通过识别身份标签来识别敌人。但这面临一个“瞄准困境”：一般来说，肿瘤的“身份标签”取自肿瘤本身,但很多肿瘤细胞表面缺少能被免疫T细胞识别的、独特的“身份标签”（即肿瘤特异性抗原），同时，它们还主动穿上“防护服”（如高表达PD-L1蛋白），成为所谓的“冷肿瘤”。结果就是，对于“冷肿瘤”，免疫系统即使大军压境，也像得了“脸盲症”，看不见敌人，或者看见了也被强行抑制，导致治疗无效。

五 | 　　针对免疫治疗难以起效的“冷肿瘤”难题，C2S-Scale按活跃程度排序，将单细胞基因表达数据转化为类文本的“基因句子”，让大语言模型能直接“读”懂细胞。随后，该模型完成4000余种药物的虚拟筛选，预测出silmitasertib联合低剂量干扰素的用药组合。　　C2S-Scale锁定的候选药物中，仅10%-30%在过往文献中被提及，其余与筛选目标无已知关联。

六 | 最终被选中的是silmitasertib（CX-4945），一种CK2激酶抑制剂。　　这一AI提出的全新治疗假说，后续在人源活细胞实验中得到验证，研究团队用模型训练时从未见过的人类神经内分泌细胞进行实验，结果是单独用药无效果，单用低剂量干扰素只有轻微提升，两者联用后抗原呈递提升约50%，证实联用方案可显著提升抗原呈递水平，属于少数AI产出全新癌症治疗机制并获得实验室验证的案例，有望提升肿瘤细胞抗原呈递能力，把冷肿瘤转化为对免疫治疗敏感的热肿瘤。　　该模型相关成果已对外开源，可供全球科研团队继续拓展研究。需要注意的是，该发现目前仅停留在体外细胞实验阶段，尚未进入临床。　　随着下载量冲高，Gemma证明开源大模型不再局限对话生成，能够直接介入原始生物数据挖掘，深度探索癌症治疗新机制，为AI医药科研提供低成本的技术底座。（文章来源：科创板日报）。

七 |

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Published on:02:25:33